Domina la Materia

Entiende · practica · domina

Cursos abiertos

Exámenes PAU

Datos bidimensionales

Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales I · Unidad 7

La regresión resume una relación observada; extrapolar convierte esa relación en una suposición adicional.

Lecciones del tema

Resumen y esquema de decisión

La regresión resume una relación observada; extrapolar convierte esa relación en una suposición adicional.

  1. Representa y busca datos atípicos.
  2. Comprueba sentido y fuerza de la asociación.
  3. Calcula la recta y limita el rango de predicción.
  4. Separa predicción y causa al redactar conclusiones.

01 · Covarianza y correlación

Calcular e interpretar covarianza y correlación, distinguiendo asociación lineal, dependencia y causalidad.

  • La pareja de valores de cada individuo.
  • El sentido de la asociación lineal.

Volver a esta explicación

02 · Recta de regresión

Obtener una recta de regresión de Y sobre X y usarla para estimaciones acompañadas de sus límites.

  • La suma de los cuadrados de los residuos verticales.
  • Covarianza dividida por varianza de X.

Volver a esta explicación

03 · Predicción frente a causalidad

Evaluar interpolaciones, extrapolaciones y modelos no lineales sin atribuir causalidad injustificada.

  • La posición del nuevo X respecto al intervalo observado.
  • Que un modelo lineal puede no capturar la estructura.

Volver a esta explicación

Formulario del tema

Covarianza y correlación

s x y = ∑ i ( x i − x ¯ ) ( y i − y ¯ ) N
Covarianza y correlación · expresión 1
r = s x y s x s y ∈ [ − 1 , 1 ] ( s x s y > 0 )
Covarianza y correlación · expresión 2

Recta de regresión

y ^ = y ¯ + s x y s x 2 ( x − x ¯ )
Recta de regresión · expresión 1
e i = y i − y ^ i
Recta de regresión · expresión 2

Predicción frente a causalidad

Correlación ⇏ causalidad
Predicción frente a causalidad · expresión 1
Asociación observada ≠ efecto demostrado de una intervención
Predicción frente a causalidad · expresión 2

Refuerzo 1 · Recuperación activa

Cierra los apuntes. Escribe una respuesta antes de revelar cada criterio; después compárala y corrige lo que falte.

¿Qué mide el signo de r?

El sentido de la asociación lineal.

¿Cómo se obtiene la pendiente?

Covarianza dividida por varianza de X.

¿Qué revelan residuos con curvatura?

Que un modelo lineal puede no capturar la estructura.

Refuerzo 2 · Detecta el error

Una resolución afirma: La recta de regresión de y sobre x se invierte despejando x para obtener la de x sobre y.

Localiza el fallo, explica por qué no es válido y corrígelo antes de abrir la respuesta.

Contrastar mi corrección

En general no: cada ajuste minimiza errores en una dirección distinta. Coinciden al invertir solo en el caso de relación lineal perfecta con dispersión no nula.

Refuerzo 3 · Reto de transferencia

Se conocen x̄=10, ȳ=25, s_x=2 y s_xy=6. Obtén la recta de y sobre x y la predicción para x=12.

Ver desarrollo y comprobación

La pendiente es 6/2²=1,5. ŷ=25+1,5(x−10)=1,5x+10. Para x=12 se obtiene 28. Falta saber el rango observado para valorar si esa predicción es una interpolación prudente.

Refuerzo 4 · Minitest mixto

Nueve preguntas del banco de las tres lecciones, reunidas para practicar la elección del método. Se reutilizan preguntas, no se presentan como un banco nuevo.

r=−0,9 indica…

  1. Que no hay relación
  2. Una asociación lineal negativa fuerte
  3. Que X provoca Y
Solución y explicación

Respuesta: Una asociación lineal negativa fuerte. El signo es negativo y el valor absoluto próximo a 1, pero no establece causalidad.

La recta de mínimos cuadrados pasa por…

  1. El origen siempre
  2. El punto de medias
  3. Todos los datos
Solución y explicación

Respuesta: El punto de medias. Su ordenada se determina mediante a=ȳ−bx̄.

Un ajuste perfecto a tres puntos…

  1. Demuestra causalidad
  2. Garantiza todas las predicciones
  3. No garantiza validez fuera de esos puntos
Solución y explicación

Respuesta: No garantiza validez fuera de esos puntos. Pueden existir otros modelos y nuevas observaciones diferentes.

La covarianza depende de las unidades…

  1. Sí
  2. Nunca
  3. Solo si r=1
Solución y explicación

Respuesta: Sí. No está normalizada por las desviaciones típicas.

Un residuo negativo significa…

  1. Observación menor que predicción
  2. Pendiente negativa necesariamente
  3. Cálculo imposible
Solución y explicación

Respuesta: Observación menor que predicción. El residuo se define como y−ŷ.

Predecir dentro del intervalo observado es…

  1. Interpolar
  2. Extrapolar
  3. Aleatorizar
Solución y explicación

Respuesta: Interpolar. La clasificación depende del rango de X, no de que el resultado sea exacto.

r=0 permite concluir que…

  1. Las variables son independientes siempre
  2. No puede existir una curva
  3. No hay covarianza lineal, si r está definido
Solución y explicación

Respuesta: No hay covarianza lineal, si r está definido. Puede existir una relación no lineal muy clara.

Para predecir Y a partir de X se usa…

  1. Cualquier recta despejada
  2. La regresión de X sobre Y invertida siempre
  3. La regresión de Y sobre X
Solución y explicación

Respuesta: La regresión de Y sobre X. El criterio de mínimos cuadrados depende de la variable respuesta.

Un posible confusor…

  1. Es un error aritmético
  2. Puede afectar a las dos variables estudiadas
  3. Elimina siempre toda relación
Solución y explicación

Respuesta: Puede afectar a las dos variables estudiadas. Puede explicar parte de una asociación sin ser un efecto directo entre X e Y.

Refuerzo 5 · Flashcards del tema

Las doce tarjetas se comparten con las lecciones: son las mismas tarjetas, no doce duplicados que haya que estudiar dos veces.

¿Qué conserva una tabla bidimensional?

Ya lo he intentado: revelar respuesta

La pareja de valores de cada individuo.

Intenta responder antes de mirar.

¿Qué mide el signo de r?

Ya lo he intentado: revelar respuesta

El sentido de la asociación lineal.

Intenta responder antes de mirar.

¿Cuándo no está definido r?

Ya lo he intentado: revelar respuesta

Cuando alguna desviación típica es cero.

Intenta responder antes de mirar.

¿Correlación nula equivale a independencia?

Ya lo he intentado: revelar respuesta

No: puede existir dependencia no lineal.

Intenta responder antes de mirar.

¿Qué minimiza mínimos cuadrados?

Ya lo he intentado: revelar respuesta

La suma de los cuadrados de los residuos verticales.

Intenta responder antes de mirar.

¿Cómo se obtiene la pendiente?

Ya lo he intentado: revelar respuesta

Covarianza dividida por varianza de X.

Intenta responder antes de mirar.

¿Qué es ŷ?

Ya lo he intentado: revelar respuesta

El valor predicho, distinto del observado y.

Intenta responder antes de mirar.

¿Una recta asegura resultados individuales?

Ya lo he intentado: revelar respuesta

No: resume una tendencia y contiene incertidumbre.

Intenta responder antes de mirar.

¿Qué distingue interpolación y extrapolación?

Ya lo he intentado: revelar respuesta

La posición del nuevo X respecto al intervalo observado.

Intenta responder antes de mirar.

¿Qué revelan residuos con curvatura?

Ya lo he intentado: revelar respuesta

Que un modelo lineal puede no capturar la estructura.

Intenta responder antes de mirar.

¿Qué es un confusor en una explicación causal?

Ya lo he intentado: revelar respuesta

Una variable que puede influir en las variables relacionadas y distorsionar la interpretación.

Intenta responder antes de mirar.

¿Qué comprobar en toda predicción?

Ya lo he intentado: revelar respuesta

Rango, unidades, plausibilidad, población y limitaciones del modelo.

Intenta responder antes de mirar.

Refuerzo 6 · Mezcla con un tema anterior

Cambia de procedimiento para comprobar si puedes elegirlo sin que el título del tema te lo indique.

Hay 12 observaciones de una categoría entre 40 datos. Calcula su frecuencia relativa.

Comparar mi solución

12/40=0,30, equivalente al 30 %.

Necesito repasar la base de este problema

Una encuesta voluntaria recibe 50 respuestas de usuarios muy activos. ¿Representa automáticamente a todos los alumnos?

Comparar mi solución

No. La autoselección puede sobre representar ciertos perfiles. Se necesita revisar cobertura, selección y no respuesta antes de generalizar.

Necesito repasar la base de este problema

Un plan de repaso adaptable

Hoy: haz el reto y registra el error. En 1 día: recupera las tarjetas difíciles. En 3 días: resuelve de nuevo sin mirar. En 7 días: mezcla este tema con otro. En 14 días: revisa lo que siga costando. Adelanta o retrasa sesiones según el examen y tu recuerdo real; estas fechas son una pauta, no una receta óptima universal.

Marca «lo recordaba» solo si pudiste responder antes de ver la solución. Estudiar no consiste en pasar tarjetas rápidamente.

Mi registro de errores

Se guarda solo en este navegador.

Fuentes y revisión editorial

Material de elaboración propia con asistencia de IA. Revisión docente final pendiente. La comprobación técnica no certifica la adaptación a una convocatoria concreta de PAU.

Recursos para dominar este tema

Cuando termines las lecciones, utiliza estos cuatro recursos según lo que necesites: repasar, practicar, comprobarte o corregir errores.